【小红书爆品监控截流台】
自主设计并落地的竞品情报工具：自动巡检账号，沉淀笔记与评论台账，用 AI 从评论里挖出选题方向和潜在客户线索。
- 使用者
- 需要持续观察竞品与用户需求的内容运营
- 演示
- 00:12
- 技术
- Playwright · FastAPI
- 时间
- 2026.09–至今
我的职责与分工
本人负责 6/6 个环节 · 需求洞察、产品设计…
- 我的职责
- 需求洞察产品设计AI 协同开发实测验证
- 环节分工 · 本人负责 6/6
- 需求本人完成
- 设计本人完成
- 开发本人完成
- 测试本人完成
- 发布本人完成
- 迭代本人完成
- 工具
- CodexClaudeZcode
- 时间
- 2026.09 – 至今
核心功能
账号列表 → 笔记及互 → AI 内
01 账号账号列表与巡检
关注的账号更新与内容变化集中查看
02 笔记笔记及互动数据台账（含评论整理与检索）
同类内容可直接比对，评论里的需求可检索
03 AIAI 内容分析与结果查看
从内容里提炼选题方向
技术与 AI 分工
5 层
| 层 | 用什么 | 做什么 |
|---|---|---|
| 采集 | Playwright | 账号与笔记巡检 |
| 服务 | FastAPI | 接口与页面 |
| 数据 | SQLite | 台账与评论存储 |
| 界面 | HTML / CSS / JavaScript + pywebview | 桌面入口 |
| 分析 | AI 模型接口 | 内容分析与选题提炼 |
问题与方案
信息碎、比不了、漏需求 → 一个看板看数据做判断
手动刷账号的三个痛点：信息碎、比不了、漏需求。我把账号巡检、内容台账、评论与互动数据收进一个看板，再让 AI 帮忙提炼选题——从「刷」变成「看数据做判断」。
我的工作
运营需求 → 字段与页面 → 采集 · 展示 · 分析全链路
从运营视角出发，把「我每天想知道什么」拆成字段、页面和操作流程；用 Claude / Codex 协同完成开发，并用真实账号和笔记跑通「采集 → 展示 → 分析」全链路。
内容台账
监控总览
评论者名单
AI 分析
1 / 4
使用效果
30 个账号 · 500 条笔记 · 1000 条评论 · 50 个选题
已稳定监控 30 个账号，沉淀 500 条笔记、1000 条评论，产出 50 个选题。
本人完成本人主导，AI 辅助他人负责