邢庆阳 跨境电商运营

【文案蒸馏与创作工作台】

把好文案「蒸馏」成可复用的风格卡:语料整理、风格提炼、从提纲到草稿的可视化创作画布,让好表达可以被复制。

使用者
需要稳定表达风格、把修改经验留下来的内容创作者
演示
00:15
技术
React Flow · FastAPI + Uvicorn
时间
2026.09–至今

我的职责与分工

本人负责 6/6 个环节 · 需求设计、流程设计…

我的职责
需求设计流程设计AI 协同开发测试验证
环节分工 · 本人负责 6/6
  • 需求本人完成
  • 设计本人完成
  • 开发本人完成
  • 测试本人完成
  • 发布本人完成
  • 迭代本人完成
时间
2026.09 – 至今

核心功能

语料组织 → 可视化创 → 检查与反

01 语料语料组织与风格要点整理

主题资料与写作风格以卡片形式留下

02 可视可视化创作画布(提纲 → 草稿)

每一步的输入与产出看得见

03 检查检查与反馈整理

修改意见可回看、可延续到下一篇

技术与 AI 分工

4 层

层用什么做什么
画布React Flow步骤与产出的可视化编排
服务FastAPI + Uvicorn接口与运行
语言Python语料整理与流程逻辑
界面pywebview桌面入口

问题与方案

资料零散、提示反复 → 语料+风格卡片+流程化创作

文案创作依赖零散资料和反复提示,既难保持表达风格,也不方便把修改经验留到下一次使用。方案:从语料整理和风格卡片出发,将主题资料、提纲、草稿、检查和修改串在一起,便于查看每一步的输入与产出。

我的工作与运营价值

个人写作经验 → 团队可复用资产

我的工作:根据内容制作中的需求设计创作步骤和界面,用 AI 协同完成开发与测试。价值一句话:把一个人的写作经验变成团队可复用的资产——新人拿着风格卡也能写出统一调性的文案。

说明

风格卡体系已建成,模型微调探索中

已建成语料整理与风格卡体系;模型微调(LoRA)方向正在探索中。

本人完成本人主导,AI 辅助他人负责